Omicron AI Labs est un cabinet indépendant spécialisé en IA agentique, à Paris. Nous auditons, concevons et déployons des agents IA, systèmes multi-agents, architectures RAG et intégrations MCP dans votre système d'information — de la feuille de route à la production. Architectures sécurisées, évaluation continue, conformité AI Act et impact mesuré.
Vos équipes perdent du temps sur des tâches répétitives, une connaissance difficile à exploiter ou des décisions trop lentes. Nous livrons les systèmes qui les assistent ou les automatisent — en production, avec des KPIs définis dès le cadrage.
Des missions de conseil et d'ingénierie IA alignées sur vos enjeux métier — du cadrage stratégique à l'exploitation en production.
Omicron AI Labs accompagne les directions techniques et métier dans la transformation des opportunités de l'intelligence artificielle en avantages compétitifs concrets. Notre offre couvre l'intégralité du cycle de vie IA : audit stratégique, développement de solutions GenAI, mise en place d'infrastructures MLOps et montée en compétences des équipes.
Cabinet indépendant, sans partenariat captif avec un éditeur, nous recommandons et déployons les solutions réellement adaptées à vos contraintes techniques, réglementaires et budgétaires. Chaque mission est cadrée par des KPIs explicites, un périmètre défini et des jalons de livraison mesurables.
Vous cherchez un interlocuteur senior unique pour vos agents IA ? Découvrez l'offre de consultant IA agentique en France.
Audit de maturité IA, identification des cas d'usage à fort ROI et feuille de route de transformation. Nous alignons votre stratégie IA sur vos objectifs métier et vos contraintes réglementaires.
Conception et déploiement d'applications IA sur mesure : agents autonomes, systèmes RAG / GraphRAG, copilotes métier, pipelines NLP et intégrations LLM industrialisées.
Acculturation des équipes techniques et métier à l'IA générative, aux LLMs et aux pratiques MLOps. Ateliers sur mesure, transfert de compétences durable, indépendance technologique.
Expertise technique et vision stratégique au service de votre transformation IA
La carrière d'Elhadji Ngom incarne une fusion rare de rigueur académique et d'excellence opérationnelle à l'échelle mondiale. Expert en mathématiques appliquées et en intelligence artificielle, il bénéficie de plus de 8 ans d'expérience éprouvée dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA critiques en environnement enterprise.
Son parcours international l'a mené à relever des défis complexes au sein d'entreprises de premier plan dans des hubs financiers et technologiques majeurs comme Paris, le Luxembourg et New York. Cette perspective globale nourrit la vision de son cabinet, Omicron AI Labs.
Fondé sur la conviction que l'IA doit transformer les entreprises de manière durable, Omicron AI Labs allie rigueur scientifique et discipline d'ingénierie pour livrer des solutions GenAI production-ready. Le cabinet accompagne ses clients à chaque étape critique, du cadrage stratégique initial jusqu'au passage à l'échelle complet.
Elhadji est également un praticien reconnu du codage agentique et assisté par IA — il orchestre Claude Code et OpenAI Codex en tandem pour accélérer les cycles de développement sans sacrifier la qualité de production. Ce site lui-même est construit et maintenu avec ces outils.
Ils ont fait confiance à notre expertise
Entreprises & institutions
Interventions académiques
Une stack sélectionnée pour ses bénéfices métier — robustesse, souveraineté, contrôle des coûts.
Sélection des LLMs propriétaires et open source les plus performants pour livrer des solutions GenAI robustes, précises et adaptées à chaque contexte métier.
Architectures d'agents autonomes capables de planifier, collaborer et résoudre des tâches métier complexes — avec supervision humaine et garde-fous intégrés.
Strands Agents
LangGraph
CrewAI
LangChain
Bedrock AgentCore
MCP Protocol
A2A Protocol
De l'écriture du code au déploiement cloud souverain : Claude Code et Codex pour la vélocité, SonarQube · Semgrep · CodeRabbit pour la qualité, Terraform et GitHub Actions pour l'infrastructure as code — le tout en cycles courts avec revue humaine à chaque étape critique.
Évaluation et supervision continue pour une IA transparente, sûre et conforme — monitoring des hallucinations, guardrails et audit trail complet en production.
Une méthodologie éprouvée pour des projets IA réussis — du cadrage stratégique au suivi post-déploiement.
La réussite d'un projet IA ne tient pas qu'aux algorithmes. Elle dépend d'une compréhension précise du contexte métier, d'une architecture technique adaptée et d'un accompagnement humain rigoureux. Forgée au fil de missions dans des environnements exigeants — finance d'investissement, medtech internationale, organismes publics — notre méthodologie en quatre étapes garantit que chaque mission démarre avec le bon cadrage, se déploie avec discipline et se conclut par un transfert de compétences effectif.
Nous refusons les déploiements en silo et les promesses de valeur non mesurées. Chaque étape produit un livrable concret — rapport d'audit, prototype validé, code en production documenté — qui jalonne la progression et maintient l'alignement avec vos équipes tout au long de la mission.
Identification des cas d'usage à fort ROI, analyse de faisabilité et définition des KPIs de succès. Livrable : rapport d'audit et feuille de route IA priorisée sur 6–18 mois.
Développement rapide d'une preuve de concept avec RAG/Agents en 2 à 4 semaines. Validation des hypothèses techniques avec vos équipes avant tout engagement à grande échelle.
Évaluation rigoureuse des modèles (DeepEval), tests de robustesse et alignement RGPD & AI Act. Code production-ready, documenté et conforme avant tout déploiement.
Déploiement MLOps sur AWS/Azure, monitoring en production et formation des équipes. Passage à l'échelle avec des KPIs mesurés à la livraison et transfert de compétences durable.
Solutions IA déployées en production avec un impact business mesurable
Les projets présentés ci-dessous illustrent notre capacité à livrer des solutions IA en conditions réelles, avec des contraintes de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité RGPD. Ils couvrent des secteurs variés — santé & pharmacie, finance ESG, SaaS, organismes internationaux — et des cas d'usage allant de l'assistant conversationnel RAG à l'infrastructure MLOps cloud-native complète.
Chaque réalisation est conçue pour durer : architecture documentée, code versionné sous Git, pipelines CI/CD automatisés et monitoring opérationnel en production. Les indicateurs de performance sont définis avant le démarrage de la mission et mesurés à la livraison — parce qu'une IA sans ROI démontré n'est pas une IA réussie.
Solution d'intelligence prédictive pour le pilotage d'essais cliniques. L'agent autonome analyse les métriques de collecte d'échantillons, génère des prévisions à 36 mois et automatise 13 opérations CRUD via OpenAPI — permettant aux équipes cliniques de prendre des décisions data-driven en temps réel.
Accélérateur d'analyses biomédicales pour la plateforme QuartzBio EDP. L'agent convertit les requêtes en langage naturel en expressions SolveBio sécurisées, avec validation automatique intégrée — réduisant drastiquement le time-to-insight pour les équipes data science.
Agent conversationnel intégré à une plateforme SaaS pour automatiser le support client. Pipeline RAG sémantique couplé à Claude 4 sur AWS Bedrock — générant une réduction immédiate des délais de résolution et une libération des équipes support pour les cas à forte valeur ajoutée.
Démocratisation de l'accès aux données pour les équipes métier. L'agent traduit les questions en langage naturel en requêtes SQL optimisées avec validation automatique — éliminant la dépendance aux équipes techniques et accélérant les cycles d'analyse décisionnelle.
Transformation digitale du service public luxembourgeois via trois assistants IA conversationnels. Architecture RAG complète sur données propriétaires — améliorant l'accès aux services de formation professionnelle et réduisant la charge des conseillers humains.
Plateforme d'analyse des retours patients à grande échelle pour l'industrie pharmaceutique. Pipeline NLP traitant 12M+ verbatims avec analyse de sentiments multilingue et graphe de connaissances Neo4j — alimentant les stratégies thérapeutiques avec des insights patients qualifiés.
Ce qui distingue Omicron AI Labs sur le marché du conseil en IA
Dans un marché saturé de promesses IA non tenues, Omicron AI Labs adopte une posture différenciante : la responsabilité sur les résultats. Une mission est acceptée uniquement si nous sommes convaincus de pouvoir livrer un impact mesurable — et refusée si le contexte ne le permet pas. Cette sélectivité fonde notre crédibilité.
Ces engagements ne sont pas des arguments commerciaux : ils structurent la façon dont chaque projet est cadré, développé et livré. Ils s'appliquent à toutes nos missions, de la preuve de concept au déploiement à grande échelle.
Chaque livrable est documenté, testé et déployable en conditions réelles. Pas de PoC jetable : nous livrons du code maintenu, versionné et monitoré.
Gestion rigoureuse des jalons avec reporting transparent. Vous savez à tout moment où en est votre projet et ce qui sera livré à quelle date.
Chaque mission est cadrée avec des KPIs définis en amont. Nous mesurons l'impact réel de nos solutions : productivité, coût, qualité, délai.
Architecture conçue dès le départ pour la protection des données. Souveraineté des données, contrôle des accès, audit trail : la sécurité n'est pas une option.
Expérience opérationnelle en finance d'investissement (ESG, LP surveys), santé & pharma (NLP, essais cliniques) et SaaS B2B (support IA, BI automatisée). Nous parlons votre métier.
Nous ne créons pas de dépendance. Chaque mission inclut la documentation, la formation et l'accompagnement nécessaires pour que vos équipes deviennent autonomes.
Retours de CTO, Head of Data et directions métier après mise en production.
[Citation client — 2 à 3 phrases sur le résultat obtenu.]
[Citation client — 2 à 3 phrases sur le résultat obtenu.]
[Citation client — 2 à 3 phrases sur le résultat obtenu.]
Les réponses aux premières questions avant de lancer un projet d'IA agentique ou générative.
En 30 minutes, nous qualifions le processus à améliorer, les données disponibles, les contraintes de sécurité et le résultat attendu. Vous repartez avec une première recommandation sur le cas d'usage à prioriser.
Audit IA, agents IA métier, assistants RAG sur vos données, automatisation de processus, MLOps, gouvernance AI Act et RGPD : nous intervenons du cadrage jusqu'à l'exploitation en production.
Les droits d'accès sont limités, les actions sensibles restent soumises à validation humaine et chaque décision importante est journalisée. Le système est évalué en continu et conçu pour vos exigences RGPD et AI Act.
Un chatbot répond à une question. Un agent IA poursuit un objectif : il planifie, appelle des outils et des API, consulte vos données et agit dans vos systèmes, avec des garde-fous et une validation humaine sur les actions sensibles. L'IA agentique désigne la conception de ces agents, seuls ou en systèmes multi-agents.
Choisissez un prestataire qui conçoit le POC pour la production dès le départ : KPIs métier fixés au cadrage, jeu d'évaluation, sécurité et intégration au système d'information. Omicron AI Labs, cabinet indépendant de conseil en IA agentique basé à Paris et fondé par Elhadji Ngom, accompagne ETI et grands comptes du POC à la mise en production, avec des agents déjà en production : agent d'essais cliniques (Vigilant IQ), assistant de support N1 (Navigator AI), agents text-to-SQL et text-to-expression.
Nous travaillons avec AWS Bedrock et Bedrock AgentCore, le framework Strands, les protocoles MCP et A2A, ainsi que des architectures RAG et GraphRAG. Le choix dépend de votre contexte : cloud, contraintes de souveraineté, systèmes existants et exigences RGPD et AI Act.
Les KPIs sont définis dès le cadrage, puis mesurés à la livraison. L'agent est testé sur des jeux d'évaluation représentatifs, observé en production (traces, coûts, qualité) et déployé via des pipelines CI/CD, avec une validation humaine sur les actions à risque.
Faute de KPIs, d'évaluation, d'intégration au système d'information et de sécurité dès le départ, le prototype ne passe pas à l'échelle. Nous détaillons les causes et la méthode pour en sortir dans l'article « POC Purgatory : pourquoi 90 % des projets IA échouent avant la production ».
Oui. Nous concevons des assistants conversationnels sur architecture RAG, comme l'assistant de support N1 Navigator AI ou les trois assistants déployés pour un service public luxembourgeois, et des agents d'analytique prédictive, comme Vigilant IQ pour le pilotage d'essais cliniques. Pour une PME comme pour un grand compte, nous partons d'un cas d'usage mesurable avant de choisir la technologie.
Siège à Paris, missions sur site et à distance. Pas d'accueil sans rendez-vous.
Omicron AI Labs
Paris, Île-de-France, France
SASU · SIRET
102 722 147 00018
Paris et Île-de-France sur site. France entière, Belgique, Suisse et Luxembourg en distanciel ou en déplacement selon la mission.
Visioconférence pour la session de cadrage de 30 minutes, puis ateliers dans vos locaux pendant la mission. Rendez-vous uniquement, via le formulaire ou l'agenda en ligne.
Session de cadrage de 30 minutes pour identifier le cas d'usage à fort ROI, valider les prérequis et choisir la prochaine étape. Sans engagement.
Analyse de vos processus et recommandations sur mesure
Solutions focalisées sur l'impact business mesurable
Conformité RGPD et protection de vos données sensibles
Délai de réponse : sous 48 h ouvrées, par e-mail, directement par notre team.
Analyses techniques et stratégiques pour CTO, Head of Data et décideurs digitaux des ETI et grands comptes.
Comparatif des durées moyennes d'une mission IA (POC, MVP, mise en production) et des types de prestataires : agence, cabinet, ESN ou freelance.
Lire l'article →Les 3 causes structurelles d'échec des POC IA et la méthode Production-First pour passer d'un MVP validé à un système stable en production.
Lire l'article →Comment les entreprises du CAC 40 passent d'une approche artisanale à un pipeline SEO industriel avec embeddings, vector search et RAG souverain.
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