Nous concevons et déployons des systèmes d'Agents IA sécurisés, de la stratégie au passage en production. Expertise souveraine, conformité AI Act, impact mesurable.
Vos équipes passent du temps sur des tâches que l'IA peut gérer. Nous déployons les agents qui libèrent ce potentiel — en production, avec un impact mesurable.
Des missions de conseil et de développement IA adaptées à vos enjeux métier, de la stratégie au déploiement.
Omicron AI Labs intervient auprès des directions techniques et métier pour transformer les opportunités de l'intelligence artificielle en avantages compétitifs concrets. Notre offre couvre l'intégralité du cycle de vie IA : de l'audit stratégique initial jusqu'à l'exploitation en production, en passant par le développement de solutions GenAI, la mise en place des infrastructures MLOps et la montée en compétences des équipes.
Nous opérons en cabinet indépendant — sans conflit d'intérêt avec les éditeurs de logiciels — ce qui nous permet de recommander et déployer les solutions réellement adaptées à vos contraintes techniques, réglementaires et budgétaires. Chaque mission est structurée avec des KPIs clairs, un périmètre défini et des jalons mesurables.
Audit de maturité IA, identification des cas d'usage à fort ROI et feuille de route de transformation. Nous alignons votre stratégie IA avec vos objectifs métier.
Conception et déploiement d'applications IA sur mesure : agents autonomes, systèmes RAG/GraphRAG, chatbots d'entreprise, pipelines NLP et interfaces LLM.
Accompagnement des équipes techniques et métier sur l'IA générative, les LLMs et les pratiques MLOps. Ateliers sur mesure, transfert de compétences durable.
Expertise technique et vision stratégique au service de votre transformation IA
Founder & Chief AI Architect
Porté par Elhadji Ngom, expert en Mathématiques Appliquées et Intelligences Artificielles avec plus de 8 ans d'expérience dans le déploiement de systèmes d'IA critiques en environnements enterprise. Omicron AI Labs combine rigueur scientifique et agilité technologique pour livrer des solutions GenAI production-ready — de l'audit stratégique au passage à l'échelle.
Ils ont fait confiance à son expertise
Des technologies sélectionnées pour leurs bénéfices concrets — pas pour leur popularité
Les LLMs les plus performants pour des solutions GenAI robustes, précises et adaptées à chaque contexte métier.
Architectures d'agents autonomes capables de collaborer, planifier et résoudre des tâches complexes sans intervention humaine.
Strands Agents
LangGraph
CrewAI
LangChain
Bedrock AgentCore
MCP Protocol
A2A Protocol
Infrastructure cloud sécurisée avec contrôle total de vos données — déploiement dans des VPC privés, sans dépendance aux hyperscalers.
Outils d'évaluation et de supervision pour une IA transparente, sûre et conforme — avec monitoring continu en production.
Une méthodologie éprouvée pour des projets IA réussis — du cadrage stratégique au suivi post-déploiement.
La réussite d'un projet IA ne tient pas qu'aux algorithmes. Elle dépend d'une compréhension précise du contexte métier, d'une architecture technique adaptée et d'un accompagnement humain rigoureux. Forgée au fil de missions dans des environnements exigeants — finance d'investissement, medtech internationale, organismes publics — notre méthodologie en quatre étapes garantit que chaque mission démarre avec le bon cadrage, se déploie avec discipline et se conclut par un transfert de compétences effectif.
Nous refusons les déploiements en silo et les promesses de valeur non mesurées. Chaque étape produit un livrable concret — rapport d'audit, prototype validé, code en production documenté — qui jalonne la progression et maintient l'alignement avec vos équipes tout au long de la mission.
Identification des cas d'usage à fort ROI, analyse de faisabilité et définition des KPIs de succès. Livrable : rapport d'audit et roadmap IA priorisée sur 6–18 mois.
Développement rapide d'une preuve de concept avec RAG/Agents en 2 à 4 semaines. Validation des hypothèses techniques avec vos équipes avant tout engagement à grande échelle.
Évaluation rigoureuse des modèles (DeepEval), tests de robustesse et alignement RGPD & AI Act. Code production-ready, documenté et conforme avant tout déploiement.
Déploiement MLOps sur AWS/Azure, monitoring en production et formation des équipes. Passage à l'échelle avec des KPIs mesurés à la livraison et transfert de compétences durable.
Solutions IA déployées en production avec un impact business mesurable
Les projets présentés ci-dessous illustrent notre capacité à livrer des solutions IA en conditions réelles, avec des contraintes de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité RGPD. Ils couvrent des secteurs variés — santé & pharmacie, finance ESG, SaaS, organismes internationaux — et des cas d'usage allant de l'assistant conversationnel RAG à l'infrastructure MLOps cloud-native complète.
Chaque réalisation est conçue pour durer : architecture documentée, code versionné sous Git, pipelines CI/CD automatisés et monitoring opérationnel en production. Les indicateurs de performance sont définis avant le démarrage de la mission et mesurés à la livraison — parce qu'une IA sans ROI démontré n'est pas une IA réussie.
Solution d'intelligence prédictive pour le pilotage d'essais cliniques. L'agent autonome analyse les métriques de collecte d'échantillons, génère des prévisions à 36 mois et automatise 13 opérations CRUD via OpenAPI — permettant aux équipes cliniques de prendre des décisions data-driven en temps réel.
Accélérateur d'analyses biomédicales pour la plateforme QuartzBio EDP. L'agent convertit les requêtes en langage naturel en expressions SolveBio sécurisées, avec validation automatique intégrée — réduisant drastiquement le time-to-insight pour les équipes data science.
Agent conversationnel intégré à une plateforme SaaS pour automatiser le support client. Pipeline RAG sémantique couplé à Claude 4 sur AWS Bedrock — générant une réduction immédiate des délais de résolution et une libération des équipes support pour les cas à forte valeur ajoutée.
Démocratisation de l'accès aux données pour les équipes métier. L'agent traduit les questions en langage naturel en requêtes SQL optimisées avec validation automatique — éliminant la dépendance aux équipes techniques et accélérant les cycles d'analyse décisionnelle.
Transformation digitale du service public luxembourgeois via trois assistants IA conversationnels. Architecture RAG complète sur données propriétaires — améliorant l'accessibilité aux services de formation professionnelle et réduisant la charge des conseillers humains.
Plateforme d'analyse des retours patients à grande échelle pour l'industrie pharmaceutique. Pipeline NLP traitant 12M+ verbatims avec analyse de sentiments multilingue et graphe de connaissances Neo4j — alimentant les stratégies thérapeutiques avec des insights patients qualifiés.
Ce qui distingue Omicron AI Labs dans le marché du conseil en IA
Dans un marché saturé de promesses IA non tenues, Omicron AI Labs a choisi une posture radicalement différente : la responsabilité sur les résultats. Chaque mission est acceptée uniquement si nous sommes convaincus de pouvoir livrer un impact mesurable — et refusée si le contexte ne le permet pas. Cette sélectivité est au fondement de notre réputation.
Ces engagements ne sont pas des arguments commerciaux : ils structurent la façon dont chaque projet est cadré, développé et livré. Ils s'appliquent à toutes nos missions, quelle que soit leur taille — de la preuve de concept au déploiement en production à grande échelle.
Chaque livrable est documenté, testé et déployable en conditions réelles. Pas de POC en carton : nous livrons du code maintenu, versionné et monitoré.
Gestion rigoureuse des jalons avec reporting transparent. Vous savez à tout moment où en est votre projet et ce qui sera livré à quelle date.
Chaque mission est cadrée avec des KPIs définis en amont. Nous mesurons l'impact réel de nos solutions : productivité, coût, qualité, délai.
Architecture conçue dès le départ pour la protection des données. Souveraineté des données, contrôle des accès, audit trail : la sécurité n'est pas une option.
Expérience concrète en Finance (ESG, LP surveys), Santé (NLP pharmaceutique) et SaaS (support IA, BI automatisée). Nous parlons votre métier.
Nous ne créons pas de dépendance. Chaque mission inclut la documentation, la formation et l'accompagnement nécessaires pour que vos équipes deviennent autonomes.
Session de découverte de 30 minutes pour identifier vos cas d'usage à fort ROI et définir votre feuille de route IA. Sans engagement.
Analyse de vos processus et recommandations sur mesure
Solutions focalisées sur l'impact business mesurable
Conformité RGPD et protection de vos données sensibles
Analyses techniques et stratégiques pour CTO, Head of Data et décideurs digitaux des grandes entreprises.
Les 3 causes structurelles d'échec des POC IA et la méthode Production-First pour passer d'un MVP validé à un système stable en production.
Lire l'article →Comment les entreprises du CAC 40 passent d'une approche artisanale à un pipeline SEO industriel avec embeddings, vector search et RAG souverain.
Lire l'article →